Deskripsi
📌DEADLINE PENDAFTARAN 22 APRIL 2026
SISA KUOTA PROMO: 17 ORANG
Mau gaji dua digit?? Bikin sertifikat data analyst dan belajar bareng data analyst langsung! Sertifikat bisa langsung terbit!
⭐GRATIS ULANG KELAS DI BATCH SELANJUTNYA⭐
Benefit:
- Gratis mengulang sampai lulus sertifikasi
- Sertifikat
- Video materi (akses selamanya)
- Modul
- Zoom dan record zoom
- Channel lowongan kerja
- Diajarkan dari awal
- Grup diskusi
🌟Kesempatan penyaluran kerja ke luar negeri
Jadwal (24x sesi intensif):
Kamis : 19.00 - 21.00 WIB (2 sesi)
Jum'at : 19.00 - 20.00 WIB
Sabtu : 19.00 - 21.00 WIB
Selama 4 Minggu intensif, zoom tidak wajib ikut dan ada rekamannya
(+Bimbingan langsung bahasa inggris dan latihan TOEFL).
MATERI: EXCEL, SPSS, PYTHON, SQL
Excel : Mempelajari lengkap matematika dengan excel, statistika dasar, fungsi logika, hlookup, vlookup, mengaplikasikan pivoting data, materi database excel (5+ materi tambahan) serta what if analysis, database lanjutan (5 materi tambahan), pengenalan makro excel, statistika lanjutan, uji hipotesis, uji khi-kuadrat, uji korelasi, uji regresi linear sederhana, data analysis, sumif, sumifs, countif, countif,countifs, yearfrac, index & match, namebox dan +16 file materi bonus.
Python : statistika dan analisis data, python untuk pemula, pengolahan data dengan python dan visualisasi data dengan python,
SQL : Dasar-dasar SQL (BigQuery), Informations Schema views, Pembuatan CSV dan proses importing ke Bigquery, Statements, SQL Operator, SELECT statement, FROM clause, AGGREGATE FUNCTION (COUNT, AVG, MIN, MAX, SUM), WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
(BONUS) SPSS : Multiple regression. Moderated regression and path analysis. Regresi logistik, mencakup:> -2 log likelihood> nagelkerke R square > hosmer and lemeshow > tingkt ketepatan prediksi> efek pengaruh var. Independen ke Dependen. Statistik non parametik (man whithey U test, wilcoxon rank test, kruskal wallis H test). Uji beda antar kelompok (independent sample t test, paired sample t test, anova, cross tab dan chi square). Statistik deskriptif dan uji kualitas data (central tendency, persentil value, dispersion, distribution). Distribusi frekuensi (interval, batas kelas, jumlah kelas). Uji Prasyarat (uji normalitas, uji homogenitas, uji linearitas, uji multikolinearitas, dan uji heterokesdastisitas)